[디지털 네트워크] 1. Digital Network 최근 경향 > 1.4 인공지능(AI)과 디지털 네트워크의 융합: 미래를 주도하는 혁신

안녕하세요 미용실노마드입니다.

디지털 네트워크와 인공지능(AI)은 각자 독립적으로 발전해 왔습니다.

지난 30여 년 간 네트워크 기술은 발전을 거듭하여 전송 및 교환, 네트워크 제어 및 관리, 유무선 접속, 인터넷 기반 멀티미디어 서비스 등 의 혁신을 만들어 왔으며, 그 결과 수백기가급 광액세스와 테라급 광전달망을 기반으로 SDN/NFV 기반의 유연한 인프라 구조, 네트워크와 컴퓨팅이 밀결합되는 인프라로 진화 중입니다. 네트워크는 IoT, 클라우드, 5G, AI 기술 등과 결합되며 '초연결 데이터 중심 사회'의 핵심 기반 인프라로서 미래 국가 경쟁력의 핵심 기반이 될 것으로 전망하고 있습니다.

한편, AI 기술은 2010년대 이후 머신러닝, 자료처리언어(DML), 심층강화학습(DRL) 등으로 기술혁신을 거듭하며, 현재의 생성형 인공지능으로 발전해 왔습니다.

최근에는 이 둘의 융합이 더욱 강조되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 인공지능과 디지털 네트워크의 융합이 어떻게 혁신을 이끌어내고 있는지 살펴보겠습니다.

1. 네트워크 관리와 최적화

인공지능 기술은 네트워크 관리와 최적화에 큰 도움을 줍니다. 그간 수동적인 설정과 제어를 통한 운영방식에 의존해 왔던 네트워크가 이제는 빅데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 네트워크 트래픽을 분석하고 예측하여 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 실시간으로 트래픽 패턴을 분석하여 자원 할당을 조정하거나, 이상 징후를 탐지하여 보안 위협을 방지할 수 있습니다.

2.  지능형 보안 시스템

인공지능은 보안 분야에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 네트워크 보안 시스템에 AI 기술을 접목하여 보안 위협을 탐지하고 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘을 사용하여 이상 징후를 감지하거나, 악성 코드를 식별하는 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한, AI를 활용한 보안 시스템은 신속하게 변화하는 보안 위협에 대응할 수 있는 유연성을 제공합니다.

3. 스마트 네트워크 및 서비스

인공지능과 디지털 네트워크의 융합은 스마트 네트워크 및 서비스의 발전을 촉진합니다. AI관련 산업의 발전과 스마트시티 서비스  등 미래사회를 대비할 수 있는 변혁적 기술인 '인공지능 기반 네트워크' 핵심기술 개발을 위한 움직임이 활발히 추진 중입니다.. 네트워크 AI 데이터 수집 프로토콜, 모니터링, 데이터 분석 등 기술, 네트워크 AI 데이터 전송 및 처리기술에 대한 국내·외 표준화, 기술실증과 네트워크 AI빅데이터 공개 등을 수행중에 있으며 이를 통한 경제적 파급효과는 상당할 것으로 예상됩니다.

(예시) 부산시 스마트 AI기반 네트워크 지능화를 위한 AI 네트워크 인프로 기술개발

인공지능과 디지털 네트워크의 융합은 미래 디지털 세상을 이끌어갈 핵심 기술 중 하나입니다. 이러한 혁신은 우리의 삶을 더욱 편리하고 안전하게 만들어주며, 새로운 비즈니스 모델과 서비스를 창출해 낼 것으로 기대됩니다. 앞으로도 계속해서 두 기술의 융합을 통해 새로운 가능성을 탐색하고 발전해 나가는 데 기여할 것입니다.